「数迹」2021上半年机构与作者出版状况概览

机构与作者的期刊出版数据是衡量机构与作者学术生产力的重要参考。项目组对2021年1-6月已出版的583种CSSCI来源期刊进行了全面统计。部分期刊在采集数据时已出版7月新刊，这一部分新刊也被纳入本次统计范围内，但有些期刊由于数据延迟，采集期数并未覆盖上半年的全部期刊。统计范围包括583种期刊刊载的论文36937篇。

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学术发表态势

根据本次数据采集的情况，上半年学术期刊共发表论文36937篇。583种期刊平均每期刊载论文15.75篇，平均每期160.12页，平均每篇论文11.23页，平均独著率为48.63%。

上半年发表的学术论文中基金资助论文共有26124篇，占总数的70.73%。国家级基金资助论文共有17411篇，占总数的47.14%。

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机构生产力状况

根据本次数据采集，上半年在CSSCI来源期刊发表过论文的作者来自于3325家机构，以第一作者发表过论文的作者来自于3055家机构。

在以往的机构与作者统计中，往往仅统计论文的第一作者。但由于学科性质、跨学科领域的兴起、科学协作的不断加深，2021上半年合著论文已经达到了19403篇，占据了发文总量的一半以上。仅对第一作者进行统计无法体现合著机构对论文的贡献。

因此，本研究将第二作者所属机构也纳入了统计范围，通过赋权的方法赋予独著论文1、合著论文第一作者所属机构0.6、第二作者所属机构0.4的权重。由于无法确定第三位及之后的署名机构对论文贡献的大小，所以在本次统计中不计分。以此方法统计科研机构的得分，前一百名机构如下表所示。

综合得分的计算方法以某高校为例，2021上半年某高校共发表1484篇，独著论文683篇，合著论文801篇，其中第一作者和第二作者机构相同的共有415篇，机构不同的论文中，以第一作者发表199篇，以第二作者发表187篇。因此，其综合得分为683+415+0.6*199+0.4*187，计1292.2分。

此外，我们也对机构的独著率进行了统计，一般而言，发表人文学科论文较多的机构独著率较高，发表社会科学论文较多的机构独著率较低。

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机构合作结构

根据本次采集数据，我们统计了2021上半年我国各机构以第一机构发表的人文社会科学合著论文数量。

以中国人民大学为例，2021上半年中国人民大学以第一机构发表合著论文614篇，占其第一机构发表论文数的47.34%。合著论文最多的一百所机构详情如下表所示。

在数量众多的合著论文中，数量最多的是同机构合著论文，即论文的第一作者和第二作者机构相同，而机构间合著论文数量较少。

本研究将各机构除自身外合作论文最多的机构称为首位合作机构，当有多家机构并列时，以按音序排列最高的一家机构为首位合作机构。合著论文最多的一百所机构中，中国人民大学成为首位合作机构的次数最多，是一百所高校中10所的首位合作机构。发表机构间合作论文最多的100所机构的合作结构详情如下表所示。

该表指数以某高校为例，2021上半年第一作者所属机构为某高校的合著论文共有614篇，其中第一作者和第二作者所属机构不同的论文共有199篇，则其机构间合著论文占比为199/614，为32.41%。在这199篇论文中，第二作者所属机构为中国社会科学院的论文最多，共有9篇，因此中国社会科学院是中国人民大学在2021上半年的首位合作机构。

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作者生产力状况

依据前述机构生产力计算方法，我们将论文作者的发表论文数量也进行了排序。

得分最高的125名作者中，哲学、文学、法学等学科的学者独著率较高，经济学、管理学等学科的学者独著率相对较低。125名得分最高的作者详情如下表所示。

综合得分的计算方法以某位教授为例，2021上半年该教授共发表论文17篇，其中独著论文6篇，以第一作者身份发表合著论文9篇，以第二作者身份发表合著论文2篇，因此其得分应为6+0.6*9+0.4*2，计12.2分。

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作者合作结构

本研究对作者的合著论文进行了结构性统计。发表合著论文数最多的81位作者的具体情况如下表所示。

该表指数以某位教授为例，2021上半年该教授共发表合著论文15篇，其中以第一作者身份发表的为5篇，以第二作者身份发表的为10篇。其独著论文数为2篇，占其以第一作者发表论文的28.57%。

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高产作者热点话题

高频关键词能够反映一段时期内某领域的热点话题。本次调研对综合得分最高的125名作者的891篇一作论文关键词进行了规范合并处理，并对处理后的结果通过云图的方式呈现如下，仅供参考。

国内大多数科研机构在统计论文发表状况时往往采用基于第一作者的学术贡献权重算法，本研究基于作者署名顺序的贡献权重算法对合著论文的统计进行了尝试。

这一尝试的结果显示由于学科性质、跨学科领域的兴起、学术合作的深化，我国合著论文中的第二作者、机构也为我国的学术论文发表做出了不可忽视的学术贡献。在人文社会科学领域，由于较少论文会给出作者贡献声明，难以对不同作者的贡献度进行合理的评估。因此，本研究采取了较为主观的赋权算法，可能存在疏漏和不足之处，请随时批评指正。

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本文转自微信公众号“中国人文社会科学综合评价研究院”

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